AI-assisteret miljøtilladelse

Introduktion

Miljøstyrelsen har digitaliseret og AI-optimeret miljøtilladelser for at fremskynde vedvarende energiprojekter, styrke compliance og øge gennemsigtigheden

Case metrics

Nøgletal

måneder tog implementeringen af den digitale tilladelsesløsning

50%

anslået reduktion i tilladelsesbehandlingstiden

trin i den danske tilgang til tilladelser

Udfordring

Langvarige processer og flaskehalse for vedvarende energi

Miljøstyrelsen er ansvarlig for at sikre, at miljøtilladelser udstedes i overensstemmelse med både nationale og internationale regler. Processen er afgørende for at balancere miljøbeskyttelse med behovet for hurtig udbygning af vedvarende energi, herunder store havvindprojekter. Den tidligere manuelle og fragmenterede sagsbehandling var langsom, uigennemsigtig og administrativt tung. Store mængder dokumentation, koordination på tværs af myndigheder og omfattende høringer førte ofte til lange behandlingstider, hvilket skabte flaskehalse for projekter kritiske for Danmarks klimamål. For at imødekomme behovet for hurtigere, mere gennemsigtige processer krævedes en fuldt digital og struktureret løsning, der samtidig bevarede den regulatoriske integritet.

Løsning

Digitalisering og AI til at strømline hele tilladelsesforløbet

Miljøstyrelsen implementerede et fuldt digitalt miljøtilladelsessystem baseret på F2-platformen, der standardiserede og automatiserede hele processen – fra forregistrering og dokumentindsendelse til godkendelse og opfølgning. Systemet samlede alle trin i en central platform og erstattede ineffektiv manuel sagsbehandling med automatiserede arbejdsgange, tjeklister og integrerede miljøvurderinger.

Den danske tilgang til modernisering af miljøtilladelser følger tre klare trin:

Beskriv – Kortlægning af processerne med den digitale bureaukratimetode for at sikre gennemsigtighed, overholdelse og effektivitet.
Digitaliser – Implementering af standardsoftware som F2-platformen til at automatisere arbejdsgange, integrere sagsstyring og strømline processer.
Tag AI i brug – Lokal implementering af AI til at analysere retspraksis, identificere mønstre og styrke konsistens og effektivitet i beslutningstagningen.

I samarbejde med cBrain blev AI-funktioner indarbejdet til at analysere tidligere sager og give indsigt til både sagsbehandlere og ansøgere. Dette reducerede administrative gentagelser, hjalp ansøgere med at indsende komplette ansøgninger fra starten og understøttede afgørelser med datadrevne anbefalinger. Implementeringen blev gennemført på blot otte måneder og kombinerede digitalisering, procesoptimering og AI-analyse i én samlet model.

Resultat

Hurtigere godkendelser og styrket beslutningsgrundlag

Det AI-assisterede tilladelsessystem har markant reduceret behandlingstiderne for miljøgodkendelser og elimineret mange af de tidligere flaskehalse. Ansøgere kan nu følge deres sag i realtid, og myndighederne arbejder ud fra et ensartet og struktureret sagsforløb. AI-værktøjerne styrker beslutningsgrundlaget ved at give sagsbehandlere hurtig adgang til relevante historiske data, sikre konsistens i afgørelser og reducere behovet for manuelle revisioner.

Resultatet er en skalerbar og replikerbar model, der både fremskynder godkendelser af vedvarende energiprojekter og sikrer, at miljøregler håndhæves med større nøjagtighed og forudsigelighed. Danmark har dermed fået et moderne, digitalt tilladelsessystem, der understøtter både grøn omstilling og regulatorisk kvalitet.

Vil du se, hvad vi kan gøre for dig?

Fortæl os kort om din situation, så matcher vi dig med den rette ekspert. Vi tilbyder alt fra en uforpligtende samtale om dine digitaliseringsbehov til en gratis konsultation, hvor vi sammen gennemgår dine nuværende processer.